Według raportu firmy Snowflake „The ROI of Gen AI and Agents”, 77% organizacji odnotowało wzrost zatrudnienia, podczas gdy 46% doświadczyło redukcji stanowisk w wyniku wykorzystania AI. Wśród firm, które jednocześnie zwiększały zatrudnienie i przeprowadzały redukcje etatów, 69% uważa, że ogólny wpływ AI na rynek pracy był pozytywny.
Wpływ AI na rynek pracy staje się coraz bardziej widoczny. Chociaż AI przyczynia się zarówno do tworzenia nowych miejsc pracy, jak i do redukcji niektórych ról, ogólny bilans pozostaje pozytywny, szczególnie w zespołach technicznych. 42% badanych wskazuje, że AI przyczyniła się do powstania nowych miejsc pracy w ich organizacjach, 11% twierdzi, że doprowadziła do likwidacji części stanowisk, a 35% zauważa jednocześnie oba zjawiska.
Wyższa dojrzałość zastosowania AI prowadzi do większego zatrudnienia
Dayne Turbitt, starszy wiceprezes Snowflake na region EMEA
Europejskie organizacje coraz szerzej wdrażają AI i jednocześnie dostosowują się do wymogów regulacyjnych, takich jak unijny AI Act. W tej sytuacji najwyższy zwrot z inwestycji nie wynika z samego eksperymentowania z AI. Pojawia się wtedy, gdy AI zostaje włączona w kluczowe procesy biznesowe, przy jednoczesnym wzmocnieniu zasobów danych i polityki zarządzania danymi, które spełniają regionalne wymogi zgodności.
Dane pokazują, że duże znaczenie ma poziom dojrzałości wdrożeń: 75% organizacji posiadających wiele zastosowań AI odnotowuje ogólnie pozytywny wpływ na zatrudnienie, w porównaniu z 56% firm będących dopiero na wczesnym etapie. Innymi słowy, im bardziej AI staje się integralną częścią działalności organizacji, tym większe jest prawdopodobieństwo wzrostu zatrudnienia.
Obszary, w których obserwuje się poprawę tych wskaźników dotyczących pracowników, to jednocześnie te, w których odnotowuje się największy wzrost zatrudnienia, głównie na stanowiskach technicznych. Największy wzrost netto koncentruje się w następujących obszarach:
- Operacje IT: 56%
- Cyberbezpieczeństwo: 46%
- Tworzenie oprogramowania: 38%
Głównym ograniczeniem dla AI jest gotowość do pracy z danymi
Wraz z przyspieszającym wdrażaniem AI organizacje szybko odkrywają, że ich głównym ograniczeniem we wdrażaniu sztucznej inteligencji na dużą skalę nie jest sama technologia, lecz jakość ich danych. Chociaż AI przynosi znaczące korzyści, organizacje deklarują średnio około 1,49 dolara zysku z każdego zainwestowanego dolara, to aż 96% z nich nadal napotyka poważne trudności w skalowaniu swoich inicjatyw.
Zapytani o konkretne bariery utrudniające skalowanie AI, niemal ośmiu na dziesięciu respondentów zgłasza problemy techniczne lub związane z danymi, przy czym dane okazują się główną przeszkodą w skalowaniu inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. W szczególności:
- 65% twierdzi, że trudno jest przełamać silosy danych sztucznej inteligencji.
- 62% zgłasza, że trudno jest mierzyć i monitorować jakość danych sztucznej inteligencji.
- Według 62% przygotowanie danych do pracy z AI jest trudne.
Raport „The ROI of Gen AI and Agents” jest dostępny do pobrania tutaj.
Metodologia:
Raport „The ROI of Gen AI and Agents” opiera się na odpowiedziach 2 050 ankietowanych z 10 krajów (Australia/Nowa Zelandia, Kanada, Francja, Niemcy, Indie, Japonia, Singapur, Wielka Brytania, Stany Zjednoczone), mających wpływ na przyszłe zakupy sztucznej inteligencji w swoich organizacjach. Badanie zostało przeprowadzone we współpracy z Omdia by Informa TechTarget w okresie od 13 sierpnia 2025 r. do 17 września 2025 r.
Źródło informacji: Snowflake