Snowflake, firma zajmująca się chmurą danych opartą na AI, wprowadza wersję testową Project SnowWork. To nowa platforma AI dla firm, której celem jest znaczne usprawnienie procesów biznesowych. Działając jako aktywny asystent AI, Project SnowWork samodzielnie i bezpiecznie realizuje złożone, wieloetapowe zadania na podstawie poleceń wydawanych w języku naturalnym.
Niezależnie od tego, czy dotyczy to przygotowania prezentacji z prognozami dla zarządu, stworzenia arkusza kalkulacyjnego wskazującego np. ryzyko utraty klientów, czy identyfikacji wąskich gardeł w łańcuchu dostaw, Project SnowWork samodzielnie realizuje zarówno proste, jak i złożone procesy, od początku do końca, aby umożliwić przełożenie wyników na konkretne działania.
„Wchodzimy w erę przedsiębiorstw opartych na agentach, co oznacza zupełnie nowy sposób pracy. Ta zmiana dotyczy znacznie więcej niż technologii – chodzi o uwolnienie nowych poziomów produktywności i efektywności poprzez wbudowanie sztucznej inteligencji bezpośrednio w operacyjną tkankę organizacji” – powiedział Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake.
Rozwój przedsiębiorstw opartych na agentach nie polega jedynie na wykorzystywaniu AI do udzielania odpowiedzi, lecz na korzystaniu tej technologii w procesie decyzyjnym. Taka przyszłość będzie wymagała łączenia sztucznej inteligencji, aplikacji, danych przedsiębiorstwa i kontekstu biznesowego w solidną platformę, która umożliwi ciągłe koordynowanie działań na dużą skalę.
AI w działaniu
Organizacje zainwestowały znaczne środki w nowoczesne platformy danych i sztuczną inteligencję, jednak większość użytkowników biznesowych nadal polega na analitykach, statycznych dashboardach i odizolowanych systemach, aby uzyskać odpowiedzi na podstawowe pytania. Dzisiejsze narzędzia AI często wymagają specjalistycznej wiedzy technicznej i nie dysponują odpowiednią bazą danych, niezbędną do dostarczania wiarygodnych i operacyjnie użytecznych wyników.
Rezultatem jest rosnąca luka między potencjałem sztucznej inteligencji a jej rzeczywistym wpływem na biznes. Project SnowWork wypełnia tę lukę, bezpiecznie integrując AI z przepływem pracy i umożliwiając każdemu pracownikowi działanie z szybkością, precyzją i wglądem, które wcześniej były zarezerwowane dla specjalistów ds. danych.
Dzięki temu użytkownicy biznesowi mogą przechodzić do działań bez konieczności zgłaszania zapytań do zespołów danych ani przeszukiwania statycznych dashboardów. Przykładowo zespoły ds. operacji sprzedażowych mogą teraz automatyzować powtarzalne raportowanie, pracować na wielu źródłach danych bez programowania oraz tworzyć gotowe do prezentacji materiały w ciągu kilku minut zamiast dni.
Możliwości Project SnowWork
W odróżnieniu od ogólnego przeznaczenia agentów AI, Project SnowWork bazuje na jednym, spójnym źródle danych dla całej organizacji, obejmującym ujednolicone wskaźniki zarządzane zgodnie z zasadami ładu danych, wspólne definicje biznesowe, interoperacyjność między chmurami oraz wbudowane zabezpieczenia i możliwość audytu.
Projekt SnowWork potrafi m.in.
- Planować oraz samodzielnie wykonywać proste i złożone, wieloetapowe procesy na kontrolowanych danych Snowflake, dostarczając gotowe rezultaty, od ponownego ustalania priorytetów regionów sprzedaży po prezentacje dla zarządu.
- Tworzyć analizy wraz z rekomendacjami działań, przekształcając wnioski w uporządkowane, kolejne kroki dostosowane do konkretnej roli biznesowej danego użytkownika.
- Bezpiecznie koordynować dane, AI i systemy przedsiębiorstwa, aby realizować zadania od początku do końca, redukować zaległości i przyspieszać podejmowanie decyzji.
Źródło informacji: Snowflake
Grafika wygenerowana przez chatGPT